你以为你理解了问题，其实你只是被假象骗了。
那天，我信心满满地修改了 pre-commit 钩子的脚本逻辑，自测没问题，立刻执行了 pre-commit run --all-files。
结果，什么都没发生。
我开始怀疑是不是钩子没配置好，是不是路径错了，是不是哪里权限不够……在控制台试了几十次，改了好几次命令，甚至重启了开发环境。
一个小时后，我才意识到问题根本不在脚本。
是我忘了执行 git add。
是 bug 更狡猾，还是你更自信？
开发者最常掉进的陷阱，不是写错代码，而是“看错问题”。
下面这些场景，你是不是也熟？
页面闪烁，以为是 UI 问题，结果是 JS 加载顺序出错；
接口慢，以为是后端性能差，结果是缓存策略没生效；
状态乱跳，以为是框架有坑，结果是生命周期用错了。
你调的是 bug 的表面，真相却藏在你忽略的“根”。
当我太自信，AI 也帮不了我
有次我让 AI 帮我封装一个存储模块，它写得飞快又完美。
但上线后系统崩了。
问题不是代码，而是我在需求里漏了一个条件：要兼容旧数据格式。
于是解析失败，数据污染，用户出错，还得写补丁回滚。
你看，AI 没错，错的是“我以为自己已经想清楚了”。
架构，是为了防止未来的自己踩坑
别以为架构是大公司才需要的。越小的项目，架构越重要。
因为一开始不想清楚，等出问题再修，只会越来越混乱：
模块没拆，改动范围越来越大；
逻辑臃肿，测试一改就出问题；
注释缺失，半年后你自己都看不懂；
数据不兼容，一更新就挂。
技术债，不是技术问题，是认知问题。
Bug 修好了，不代表你赢了
有时候问题“看起来”解决了，但其实只是暂时没爆发。
我见过很多这种情况：代码上线后稳定几个月，直到某个用户上传了老版本数据，系统瞬间崩盘。
你以为系统静悄悄，是“好了”；其实它只是“还没出事”。
文档，不是交差，而是你留给自己的备份
每次我写注释、画架构图、写 debug 日志，都会想：
“这不是给别人看的，是写给未来的我。”
因为你现在很清楚，但三个月后你根本不记得这段逻辑为什么这么写。
文档是你跟“未来出 bug 的自己”的唯一对话方式。
程序员避坑清单（建议收藏）
出现 bug，先验证假设再动手修；
从用户角度复现一次再判断问题；
别急着提需求，让自己先搞懂目标；
写注释，不是“为了别人”，是“为了未来的你”；
别把“没报错”当成“没问题”。
真正可怕的，从来不是 AI，而是人类误判
现在很多人担心 AI 抢饭碗。
但我更担心的是：AI 越聪明，我们越容易盲信它，忽略了真正该自己思考的问题。
不是 AI 把我们带错了，是我们没把方向先定清楚。
所以，下一次当你以为“问题解决了”的时候——
请停下来，问问自己：
“我真的看懂问题的根了吗？”
你有过类似的“误判问题根源”的经历吗？欢迎留言说说，我想看看大家都踩过哪些坑。
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